Questions générales
Un prototype fonctionnel démarre à 4 500 €. Ce prix couvre l'analyse de vos données, l'entraînement d'un premier modèle et la livraison d'une démonstration interactive. La mise en production complète, avec intégration à vos systèmes existants (ERP, CRM, site web), commence à 12 000 €. Les projets plus complexes, comme un système de recommandation personnalisé pour un catalogue de plus de 50 000 articles, se situent entre 25 000 et 45 000 €. Nous établissons un devis fixe avant de commencer : pas de surprise en cours de route.
L'audit initial prend deux heures, généralement dans la semaine qui suit votre prise de contact. Ensuite, comptez quatre à six semaines pour le prototype. La phase de production ajoute trois à huit semaines selon la complexité de l'intégration. Un chatbot simple connecté à une base de connaissances de 200 pages peut être opérationnel en cinq semaines au total. Un modèle prédictif de maintenance industrielle, qui nécessite des capteurs IoT et un pipeline de données en temps réel, prendra plutôt trois mois.
Cela dépend entièrement du cas d'usage. Pour un modèle prédictif de ventes, nous avons besoin d'un historique de 12 à 24 mois, idéalement avec des variables contextuelles (promotions, saisonnalité, météo si pertinent). Pour un chatbot, votre documentation interne, vos FAQ existantes et vos échanges clients types suffisent. Si vos données sont dispersées dans plusieurs systèmes, nous pouvons les consolider. Nous travaillons avec des fichiers CSV, des exports de bases de données SQL, des documents PDF et des API. L'audit initial sert justement à cartographier ce qui est disponible et ce qui manque.
Oui. Nous signons un accord de confidentialité (NDA) avant tout échange de données. Vos fichiers sont stockés sur des serveurs européens chiffrés, hébergés en Belgique ou aux Pays-Bas. Aucune donnée n'est envoyée vers des serveurs américains ou asiatiques. Les modèles que nous entraînons restent votre propriété intellectuelle. À la fin du projet, nous supprimons toutes les copies de vos données de nos systèmes, sauf si vous nous demandez explicitement de les conserver pour de futures mises à jour.
Non. Nous livrons des outils que vos équipes métier peuvent utiliser sans écrire une seule ligne de code. Les tableaux de bord sont accessibles via un navigateur web. Les chatbots se gèrent depuis une interface d'administration visuelle. Nous formons vos collaborateurs lors de la livraison : une session de deux heures suffit dans la plupart des cas. Si vous avez une équipe technique, nous documentons aussi l'API et le code source pour qu'ils puissent maintenir et faire évoluer la solution.
C'est exactement pour cela que nous commençons par un prototype. À l'issue de cette phase, nous mesurons la performance du modèle sur des métriques objectives : taux de précision, rappel, erreur moyenne. Si les résultats ne justifient pas un passage en production, nous vous le disons clairement. Vous ne payez que le prototype, et nous vous recommandons éventuellement une approche alternative. Nous avons refusé de passer en production sur environ 15 % de nos prototypes en 2024, parce que les données disponibles ne permettaient pas d'atteindre un seuil de fiabilité acceptable.
Questions techniques
Nos modèles sont développés principalement en Python, avec des bibliothèques comme scikit-learn, PyTorch et Hugging Face Transformers. Pour les pipelines de données, nous utilisons Apache Airflow ou Prefect. Les chatbots s'appuient sur des modèles de langage affinés (fine-tuned) sur vos données spécifiques, pas sur des API génériques. Le déploiement se fait via Docker et Kubernetes, sur votre infrastructure ou sur un cloud européen (OVHcloud, Scaleway, Azure région Belgique).
Oui. Après la mise en production, nous proposons un contrat de maintenance à partir de 800 € par mois. Ce contrat inclut la surveillance du modèle (détection de dérive de performance), les mises à jour mensuelles avec vos nouvelles données, la correction de bugs et un support par e-mail avec un temps de réponse garanti de quatre heures en jour ouvrable. Les interventions d'urgence le week-end sont facturées séparément.
Nous définissons des indicateurs concrets dès l'audit initial. Pour un projet d'automatisation, nous mesurons le temps gagné par semaine et le coût salarial correspondant. Pour un modèle prédictif, nous comparons les pertes évitées (stocks invendus, pannes non anticipées) au coût du projet. Nos clients constatent en moyenne un retour sur investissement en sept à dix mois. Nous publions ces chiffres dans un rapport trimestriel que vous recevez automatiquement si vous souscrivez au contrat de maintenance.
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